Una herramienta gratuita y de código abierto busca convertir los teléfonos en detectores de dispositivos inalámbricos cercanos. Fieldwatch puede identificar hasta 242 tipos de equipos mediante señales WiFi y Bluetooth, incluidos rastreadores, cámaras, drones y gafas inteligentes, y está diseñada para funcionar sin enviar información a servidores externos actualmente.
Fieldwatch puede identificar hasta 242 tipos de dispositivos inalámbricos
Fieldwatch fue desarrollada por el aficionado a la radioafición OffGridPete como una herramienta para observar las señales inalámbricas que un teléfono puede detectar en su entorno. El proyecto, publicado con licencia MIT en GitHub, analiza emisiones de WiFi y Bluetooth cercanos y utiliza una biblioteca de firmas para clasificarlos.
Según su creador, la aplicación puede reconocer hasta 242 tipos de dispositivos. Entre ellos se encuentran rastreadores, drones, cámaras y gafas inteligentes, además de otros equipos que transmiten señales inalámbricas. La herramienta permite configurar alertas cuando aparece un tipo de dispositivo concreto o una dirección determinada, registrar sesiones y comparar los resultados obtenidos en momentos o recorridos.
Fieldwatch nació inicialmente como una herramienta personal. OffGridPete explica que quería comprender qué dispositivos estaban presentes a su alrededor y evitar tener que revisar manualmente todas las señales captadas por su teléfono. Para ello incorporó un sistema de filtrado y una biblioteca de firmas que puede ampliarse con nuevas identificaciones.
El funcionamiento es pasivo: la aplicación escucha las señales que puede recibir el teléfono, en lugar de conectarse activamente a los dispositivos detectados. De acuerdo con la descripción del proyecto, tampoco requiere una cuenta, dispositivo adicional ni un servidor externo para procesar la información.
Esto permite utilizarla sin conexión y realizar análisis directamente desde el teléfono. Sin embargo, identificar una señal no significa necesariamente demostrar que un dispositivo esté vigilando o siguiendo a una persona. La herramienta clasifica emisiones inalámbricas según sus firmas, por lo que sus resultados deben interpretarse dentro de ese contexto.
La aplicación también puede ayudar a identificar cámaras Flock Safety
Una de las aplicaciones relevante es la detección de cámaras Flock Safety, utilizadas por sistemas automáticas de reconocimiento de matrículas. OffGridPete figura como colaborador de Go Flock Yourself, un pequeño proyecto de GitHub diseñado para detectar pasivamente cámaras además de Flock.
Con Fieldwatch, el desarrollador afirma que puede identificar mejor los equipos asociados con Flock Safety, reducir falsas alertas provocadas por radios similares y añadir identificación a los informes exportados. La función puede resultar útil para quienes desean conocer qué señales inalámbricas están presentes en lugares.
El proyecto surge en un contexto de preocupación por las redes de vigilancia y por dispositivos capaces de recopilar información en espacios públicos. Las cámaras de reconocimiento de matrículas pueden formar parte de sistemas que permiten registrar vehículos y sus movimientos.
Fieldwatch, sin embargo, no sustituye una investigación técnica sobre una cámara o sistema de vigilancia. Su función es escuchar señales inalámbricas y clasificarlas mediante firmas conocidas. Si un dispositivo no transmite una señal reconocible o utiliza características que no aparecen en la biblioteca, la aplicación podría no identificarlo correctamente.
El creador también diferencia Fieldwatch de herramientas como WiGLE. Mientras WiGLE está orientada a mapear y compartir puntos de acceso en una base de datos online, Fieldwatch busca clasificar las radios que escucha y permitir a usuarios concentrarse en determinados dispositivos.
El proyecto también plantea una alternativa enfocada en la privacidad y el análisis local, aunque su utilidad depende de las señales disponibles, la calidad de sus firmas y las capacidades del teléfono.
Fieldwatch ofrece una forma gratuita de analizar señales WiFi y Bluetooth, con capacidad para reconocer muchos dispositivos. Su utilidad para detectar cámaras y equipos depende de las firmas disponibles, por lo que no constituye una prueba definitiva sobre vigilancia o seguimiento. Esta herramienta sirve para investigar espacios próximos.
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