Muchas enfermedades dejan alteraciones de voz y así pasa con los contagiados por COVID-19, indetectables por el oído humano, pero sí detectables por la inteligencia artificial a través de algoritmos.
Una investigación con inteligencia artificial desarrollada en España ha logrado un acierto del 80 por ciento en la detección de COVID-19 por medio de la tecnología de identificación de la voz.
En el proyecto participó la empresa de inteligencia artificial Biometric Vox con colaboración de otras instituciones de salud propias de la localidad. Así como Pascual-Figal, jefe de Cardiología del hospital Virgen de la Arrixaca de Murca.
La investigación se dividió en dos fases: la de análisis con pacientes de COVID-19, y una segunda validación, en la que se aplican los resultados a la población en general sin datos previos de haber pasado con la dolencia, con una proporción de “sensibilidad” (acierto) del 80 por ciento.
Se remarcó la importancia que puede tener este tipo de IA en el diagnóstico rápido de enfermedades agudas y graves para salvar la vida del enfermo.
Pascual-Figal mencionó que en un futuro se podría incorporar el análisis de voz a una llamada de emergencia.
“Será una parte más dentro del análisis de una llamada que haga un operador de emergencias para decidir la respuesta necesaria”, indicó Pascual-Figal antes de recordar que las máquinas ya analizan la sangre y la orina y sirven en la interpretación de radiografías y escáneres.
Matizó que la tecnología puede ser la base de entre el 70 y el 90 por ciento del diagnóstico y tratamiento médicos, pero resaltó la importancia del análisis que hace el especialista sanitario sobre la información disponible.
