Investigadores de la empresa de biotecnología llamada Delfi Diagnostics, desarrollaron una nueva tecnología de análisis de sangre que se basa en aprendizaje automático. Esto podría ayudar en gran medida a la detección temprana del cáncer de pulmón.
En un estudio publicado, los investigadores describen que la herramienta de diagnóstico analiza perfiles de fragmentación de ADN libre de células en todo el genoma, para identificar la existencia de células tumorales.
La precisión de detección es de aproximadamente 90% de los casos, con una muestra de 800 personas analizadas que sufrieron cáncer de pulmón. Con esta tecnología se espera mejorar la detección anticipada de casos de cáncer de pulmón.
El director de marketing de Delfi, Peter Bach dijo:
“Estos resultados sugieren que la tecnología de detección de cáncer de pulmón de Delfi podría ayudar a reducir las muertes por cáncer de pulmón. Esto al ofrecer una prueba conveniente y de alto rendimiento a las personas que son elegibles para el”
«Ya hemos comenzado la inscripción de un estudio prospectivo de casos y controles de 1.700 pacientes para generar la evidencia clínica que respaldaría una prueba comercial de detección de pulmones»
Un análisis de sangre presenta mayor facilidad frente a tomografías computarizadas de dosis baja (LDCT), permitiendo analizar a más personas en menos tiempo. Esta no es la primera vez que se utiliza la Inteligencia Artificial para detección de cáncer.
