En este artículo, se presenta una lista de los cursos en línea de Coursera relacionados con la inteligencia artificial y la ciencia de datos en diferentes idiomas. Estos cursos están diseñados para que los estudiantes adquieran conocimientos y habilidades en estas áreas, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Cada curso viene con una descripción detallada, información sobre el instructor y el idioma, la duración del curso y el nivel de dificultad, así como una calificación basada en la opinión de otros estudiantes. Esta lista está ordenada de acuerdo con la calificación más alta obtenida por los estudiantes, lo que permite a los interesados en estos temas tomar una decisión informada sobre qué cursos tomar.
Curso de Machine Learning:
- Idioma: inglés, subtítulos en varios idiomas.
- Calificación: 4.9 estrellas (de un total de 5) con más de 138.000 reseñas.
- Instructor: Andrew Ng.
- Descripción: Este es uno de los cursos más populares de Coursera y ha sido tomado por cientos de miles de estudiantes de todo el mundo. El curso cubre todos los aspectos básicos del Machine Learning, desde la teoría hasta la práctica, y es altamente recomendado para aquellos que buscan una introducción sólida a este tema.
Aprendizaje Automático:
- Idioma: español, subtítulos en español e inglés.
- Calificación: 4.5 estrellas (de un total de 5) con más de 6.000 reseñas.
- Instructor: Carlos Guestrin.
- Descripción: Esta especialización de cuatro cursos cubre los conceptos fundamentales del Aprendizaje Automático, desde la regresión lineal hasta las redes neuronales profundas. Cada curso tiene una duración de alrededor de seis semanas y se enfoca en diferentes aspectos del Aprendizaje Automático.
Fundamentos de Estadística:
- Idioma: inglés, subtítulos en varios idiomas.
- Calificación: 4.5 estrellas (de un total de 5) con más de 12.000 reseñas.
- Instructor: Joseph Blitzstein.
- Descripción: Este curso de estadística se centra en la comprensión de los conceptos básicos de la estadística y su aplicación en el mundo real. A lo largo de diez semanas, los estudiantes aprenderán cómo realizar inferencias estadísticas, cómo diseñar experimentos y cómo analizar datos.
Data Science Methodology:
- Idioma: inglés, subtítulos en varios idiomas.
- Calificación: 4.6 estrellas (de un total de 5) con más de 3.000 reseñas.
- Instructor: Rav Ahuja.
- Descripción: Este curso enseña la metodología de la ciencia de datos, un proceso estructurado para resolver problemas de la vida real mediante el uso de datos. Los estudiantes aprenderán cómo formular preguntas importantes, cómo recolectar y limpiar datos, cómo realizar análisis exploratorios y cómo construir modelos predictivos.
Análisis de Datos con Excel:
- Idioma: inglés, subtítulos en varios idiomas.
- Calificación: 4.5 estrellas (de un total de 5) con más de 6.000 reseñas.
- Instructor: Duke University.
- Descripción: Este curso enseña a los estudiantes cómo utilizar Excel para analizar datos y tomar decisiones informadas. Los estudiantes aprenderán cómo utilizar las herramientas de análisis de datos de Excel.
Inteligencia Artificial: Fundamentos, aplicaciones y riesgos
- Idioma: Español
- Calificación: 4.6 de 5 (1,035 calificaciones)
- Descripción: Este curso, creado por la Universidad Nacional Autónoma de México, brinda una introducción a la inteligencia artificial, sus fundamentos y aplicaciones, así como los riesgos éticos y sociales que pueden presentarse. El curso es adecuado para principiantes en el campo de la inteligencia artificial y cubre temas como algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y ética en la IA.
Aprendizaje automático
- Idioma: Inglés
- Calificación: 4.9 de 5 (13,602 calificaciones)
- Descripción: Este curso, creado por Andrew Ng de la Universidad de Stanford, es uno de los cursos de aprendizaje automático más populares disponibles en línea. Ofrece una introducción detallada a los conceptos y técnicas fundamentales del aprendizaje automático, desde la regresión lineal hasta las redes neuronales y la optimización de costos. También cubre aplicaciones de aprendizaje automático como la minería de datos y la detección de fraudes.
Ciencia de datos aplicada con Python
- Enlace: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
- Idioma: Inglés
- Calificación: 4.6 de 5 (12,977 calificaciones)
- Descripción: Este conjunto de cursos de especialización de cinco partes, creado por la Universidad de Míchigan, ofrece una introducción completa a la ciencia de datos aplicada utilizando Python. Cubre temas como manipulación de datos con pandas, visualización de datos con matplotlib y seaborn, aprendizaje automático con scikit-learn y clustering de datos. También hay un proyecto final que involucra la aplicación de técnicas de ciencia de datos a un conjunto de datos del mundo real.
SQL para análisis de datos
- Enlace: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-analysis
- Idioma: Inglés
- Calificación: 4.7 de 5 (6,662 calificaciones)
- Descripción: Este curso, creado por la Universidad de California, Davis, se enfoca en enseñar SQL, un lenguaje utilizado para trabajar con bases de datos. El curso es adecuado para cualquier persona interesada en trabajar con grandes conjuntos de datos y cubre temas como consultas básicas, filtrado de datos, agregación de datos y combinación de datos de varias tablas.
Aprendizaje automático con TensorFlow en Google Cloud Platform
- Enlace: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-tensorflow-gcp
- Idioma: Inglés
- Calificación: 4.6 de 5 (2,402 calificaciones)
- Descripción: Este curso, creado por Google Cloud, brinda una introducción al aprendizaje automático utilizando TensorFlow en Google Cloud Platform.
Analítica de Ventas y Toma de Decisiones con Power BI
- Liga: https://www.coursera.org/projects/analitica-ventas-toma-decisiones-powerbi
- Idioma: Español
- Instructores: Andrés Felipe Torres y Yurley Andrey García
- Calificación: No disponible
- Descripción: Este proyecto práctico en Coursera se centra en el uso de la herramienta de análisis de datos Power BI de Microsoft para tomar decisiones de negocio basadas en datos. A lo largo del proyecto, los estudiantes aprenderán a extraer, transformar y cargar datos para crear visualizaciones efectivas de datos y paneles de control para la toma de decisiones. También cubrirán temas como la limpieza de datos, la creación de relaciones entre conjuntos de datos, la creación de cálculos y medidas, y la creación de informes y visualizaciones.
Razonamiento Artificial
- Liga: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial
- Idioma: Español
- Instructores: José Luis Ambite y Daniel Marcu
- Calificación: 4.2 de 5 (91 calificaciones)
- Descripción: Este curso de nivel intermedio en Coursera proporciona una introducción tanto a la lógica como a la teoría de la probabilidad en el razonamiento formal. Los estudiantes explorarán tres tipos diferentes de lógica y tres modelos gráficos probabilísticos, y aprenderán a aplicar estas técnicas en problemas del mundo real que requieren razonamiento lógico y probabilístico. También se espera que los estudiantes tengan habilidades básicas de programación en Python.
Fundamentos de Productos de Google Cloud
- Liga: https://www.coursera.org/learn/google-cloud-product-fundamentals-br
- Idioma: Portugués brasileño
- Instructores: No disponible
- Calificación: 4.6 de 5 (38 calificaciones)
- Descripción: Este curso en Coursera es la continuación del “Transformación de negocios con Google Cloud” y guiará a los estudiantes a través del viaje de transformación de una organización desde una perspectiva tecnológica. Los estudiantes aprenderán sobre la modernización de la infraestructura de TI, las mejoras en el proceso de desarrollo de aplicaciones empresariales, el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear nuevo valor, la importancia de las herramientas de productividad como G Suite, y la comprensión de las oportunidades y desafíos de la gestión de costos que implica la infraestructura de TI en la nube.
Conceptos Básicos de IBM Cloud
- Liga: https://www.coursera.org/learn/conceptos-basicos-de-ibm-cloud
- Idioma: Español
- Instructores: No disponible
- Calificación: No disponible
- Descripción: Este curso en Coursera presenta IBM Cloud y sus muchas ofertas y servicios que la convierten en la nube pública más abierta y segura para desarrolladores y empresas. Los estudiantes aprenderán sobre los distintos servicios de infraestructura disponibles en IBM Cloud, incluidas las opciones de despliegue como contenedores, Kubernetes y OpenShift, así como servicios como bases de datos, inteligencia artificial, Watson, blockchain e Internet de las cosas.
Curso: Conceptos básicos de IBM Cloud
- URL: https://www.coursera.org/learn/conceptos-basicos-de-ibm-cloud
- Idioma: español
- Ranking: sin calificación
- Duración: aproximadamente 10 horas
- Descripción: Este curso presenta la plataforma de IBM Cloud y cubre temas como la ubicación de los centros de datos, opciones de infraestructura como servicio (IaaS), opciones de despliegue, servicios de IBM Cloud y laboratorios prácticos.
Curso: Comportamiento adaptativo
- URL: https://www.coursera.org/learn/comportamiento-adapta
- Idioma: español
- Ranking: 4.5 estrellas de 16 calificaciones
- Duración: aproximadamente 9 horas
- Descripción: En este curso se abordan diversos conceptos de la inteligencia artificial aplicados desde la biología y la cibernética. Se revisan algoritmos que permiten a los sistemas adaptarse y enfrentar la complejidad y cambios de su entorno. El proyecto final implica desarrollar un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.
