IA de Google cometió errores en las búsquedas tan absurdos que no creerás que son reales

La inteligencia artificial es el centro de atención de las personas en este momento. Cada cosa que se hace da mucho de qué hablar. La IA de Google cometió errores en las búsquedas y esto causó mucha risa a la gente, pero algunos se vieron indignados.

La IA de Google cometió errores en las búsquedas y dio respuestas absurdas

Según MSN, los usuarios han reportado respuestas problemáticas, como sugerencias para comer piedras y pegamento. Las respuestas inusuales han hecho que muchos se ofendan y Google se vio obligado a revisar qué era lo que pasaba con su IA.

En casi todos los resultados de búsqueda, la IA de Google dio recomendaciones absurdas. Algunas fueron:

Agregar pegamento a la salsa de pizza.
Promocionar los beneficios del tabaco para la salud de los niños.
La afirmación de que Barack Obama fue el primer presidente musulmán de Estados Unidos.

Los críticos no tardaron en decir que los resultados generados por la IA de Google no son confiables. Además de eso, en las redes sociales se han burlado de las respuestas a más no poder. Google reconoció los errores y dijo que tomará medidas para que se corrija lo que hace que se generen respuestas incorrectas.

Aunque la IA nos ayuda de muchas formas ahora, esta clase de incidentes nos dejan claro que todavía hace falta que mejore. Lograr que se generen respuestas precisas y coherentes ha sido un desafío para IA de Google.

Recomendación: Gemini es la nueva IA que busca competir con ChatGPT

¿Qué medidas está tomando Google para mejorar sus resultados?

Ante lo que pasó, Google tuvo que dar la cara de una vez. Dejó saber que el problema se está solucionando. Sus expertos trabajan con todo para ver de qué forma se puede mejorar. Aunque la IA de Google cometió errores en las búsquedas pronto estará bien todo. Algunas de las medidas que se han tomado son:

Ajuste de algoritmos: los ingenieros de Google están revisando y ajustando los algoritmos utilizados para generar respuestas. Se tienen que fijar de dónde está sacando la información últimamente y hacer que ahora seleccione información confiable.
Entrenamiento con datos más diversos: la IA se entrena utilizando grandes cantidades de datos. Google está ampliando la diversidad de los datos de entrenamiento para que la IA pueda comprender mejor una variedad de contextos y preguntas.
Evaluación humana: Google está aumentando la evaluación manual de los resultados generados por la IA. Estos evaluadores van a tener la tarea de revisar las respuestas para ver si hay errores graves.
Retroalimentación de los usuarios: Google alienta a los usuarios a proporcionar comentarios sobre los resultados de búsqueda. Si se hace esto, se puede saber más rápido los problemas que hay y se van a corregir más rápido.
Transparencia y comunicación: Google está siendo más transparente sobre cómo funciona su IA y cómo abordan los errores. Comunican activamente las actualizaciones y mejoras a los usuarios y la comunidad en general.