Google ha lanzado una formación gratuita en inteligencia artificial, compuesta por cinco minicursos accesibles en la plataforma Google Cloud Skills Boost. Esta iniciativa busca democratizar el conocimiento de la IA, esencial hoy en día, ofreciendo contenidos claros y prácticos. La ruta de aprendizaje está diseñada para cualquier persona, desde estudiantes hasta profesionales, que deseen entender y aplicar esta tecnología transformadora en sus actividades diarias y laborales.

Tabla de Contenidos: 

1. Introducción a la inteligencia artificial generativa
2. Grandes modelos de lenguaje y su funcionamiento
3. Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial
4. Fundamentos de diseño de instrucciones para IA
5. Conceptos éticos y buenas prácticas en inteligencia artificial

Google Lanza Formación Gratuita de IA para Todos los Interesados

Google ha habilitado una ruta de aprendizaje abierta que consta de cinco minicursos gratuitos para que cualquier persona pueda iniciarse y comprender la inteligencia artificial y su aplicación en actividades cotidianas y profesionales. Estos módulos están disponibles en la plataforma oficial Google Cloud Skills Boost.

Esta iniciativa busca democratizar el conocimiento en IA, ofreciendo contenido claro, breve y accesible a estudiantes, emprendedores, creadores de contenido y cualquier persona sin experiencia técnica previa que quiera adquirir nuevas habilidades digitales.

Contenido Esencial de los Cinco Minicursos

La formación gratuita abarca temas fundamentales, desde la introducción a la inteligencia artificial generativa y el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje, hasta las aplicaciones prácticas de la IA en la vida diaria.

Además, se incluye un módulo clave sobre el diseño de instrucciones efectivas para los modelos (prompting) y otro dedicado a los conceptos éticos y las buenas prácticas para el uso responsable y seguro de esta tecnología emergente.

1. Introducción a la inteligencia artificial generativa

Este módulo explica cómo los sistemas pueden crear textos, imágenes o sonidos en función de los datos con los que fueron entrenados. También presenta los conceptos básicos que permiten entender por qué estos modelos producen resultados coherentes y útiles. Link

2. Grandes modelos de lenguaje y su funcionamiento

El curso describe cómo operan los modelos capaces de procesar texto y generar respuestas similares a las de una persona. También aborda su estructura interna y el motivo por el que se volvieron indispensables en herramientas digitales que se usan a diario. Link

3. Diseño de instrucciones en Vertex AI

 Ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real. Link

4. Diseño de instrucciones en Vertex AI

El curso enseña a crear instrucciones eficaces para guiar respuestas de IA generativa en Vertex AI. Incluye análisis de imágenes, técnicas multimodales y uso de modelos Gemini en aplicaciones reales, validando habilidades mediante labs prácticos y desafíos profesionales. Link

5. IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud

El curso aborda los principios de uso responsable de la inteligencia artificial en Google Cloud. Explica riesgos, transparencia y buenas prácticas para interactuar con modelos de IA de forma segura y consciente, fomentando responsabilidad ética en aplicaciones profesionales y cotidianas. Link

Todos los minicursos comparten una estructura sencilla y modular, lo que permite avanzar a ritmo propio y revisar el contenido tantas veces como sea necesario. Además, algunos incluyen evaluaciones que habilitan insignias digitales y certificados opcionales para quienes quieran fortalecer su perfil profesional.

La formación gratuita de Google es una excelente oportunidad para que cualquier persona adquiera habilidades digitales fundamentales en el campo de la IA, sin necesidad de experiencia técnica previa. Al cubrir desde fundamentos y aplicaciones prácticas hasta ética y diseño de instrucciones, la compañía busca reducir la brecha de conocimiento. Esta iniciativa fomenta el uso responsable y consciente de la inteligencia artificial, preparando a los usuarios para el futuro profesional.